9月23日下午，应威尼斯官网物理学院杨金民教授邀请，奥地利科学院高能物理研究所王道函博士在物理北楼C505为物理学院的师生作了题为 “Are 1-Bit Networks all we need?” 的学术报告。学院相关专业的教师和研究生参加了此次报告。

王道函博士的报告旨在探讨BitNet架构在高能物理中的应用潜力。随着高能物理领域的发展，本领域的实验和计算亟需快速且节省内存的实现方案，而现代的和复杂的神经网络架构的兴起与发展为我们突破当前的计算瓶颈提供了可能。王道函博士首先介绍了基于二元化神经网络的BitNet架构，然后展示其在高能物理中的广泛应用，包括将BitNet应用于CalolNN以实现快速量能器模拟、MADNlS进行神经重要性采样、P-DAT用于夸克/胶子判别、以及SMEFTNet进行衰变平面角度回归，最后利用整合的Bavesiar网络来模拟BitNet预测中的不确定性。报告充分展示了BitNet在众多应用场景中的卓越性能以及资源节约能力，为观众拓展了视野并提供了创新的思路。在完成报告之后，王博士以极高的耐心解答了本院师生提出的问题，并展开了热烈的交流与讨论。

报告人简介：

王道函博士，2017年毕业于兰州大学，2022年博士毕业于中国科学院理论物理研究所，2022年-2023年在韩国建国大学从事博士后研究工作，2024年2月至今在奥地利科学院高能物理研究所从事博士后研究工作，研究方向为粒子物理唯象学，包括对撞机物理，Higgs物理以及机器学习在粒子物理中的应用。

（物理学院 贺杨乐）